🦐 その「いつも遅い」、データで見たことありますか?

こんにちは、松田 祐典です。

前回、「現場を仕組みにする話をこれからしていきます」と宣言しました。
そこから１ヶ月ほど空いてしまって申し訳ありません。
今回はその第一歩として、ぼくが実際に手術室でやってみた、小さなデータの話をします。

大げさな改革の話ではありません。
エクセルだけあれば明日からできる話です。
でも、ぼくにとっては「改善はデータから始まる」と腹落ちした、忘れられない経験になります。

現場で起こる事件

これは埼玉医大時代、数年前のある日の話。
その日、ぼくは手術室のリーダー業務をしていました。

手術がキャンセルになって部屋が空いたら、午後の手術を前倒しして、できるだけ早く終わらせたい。
そう思って調整するのですが、この日は全く機能しませんでした。
麻酔科も看護師さんもそろっている。
でも執刀医がいない。待つしかない。
結局、その手術が始まったのは夕方の16時。
予定手術は17時までに終わらせたいのに、です。

こんなことってありませんか?

手術室には、外科、産婦人科、泌尿器科、心臓外科、整形外科と、いろんな診療科が入っています。
それぞれの科が自分の曜日に「今日は遅くなってもいいや」と思ってしまうと、手術室全体がパンクする。
おそらく日本中の麻酔科が抱えている課題です。

そして現場では、こういう会話になりがちです。

「あの科、いつも遅いよね」

感覚では、みんな分かっているんです。でも感覚のままでは、何も変わりません。

やったことは、ひとつだけ

ぼくがやったのは、「17時の段階で麻酔が終了している割合」を診療科ごとに出してみる。それだけです。

すると、面白いことが見えてきました。
超過が20%程度の科もあれば、50%、70%の科もある。
そして、ある診療科は先月の手術日の「100%」で17時を超えていました。
ほぼ毎日、ではありません。100%です。

さすがにこれは、と思って、その科の先生に声をかけました。

「手術お疲れ様です。少しご相談があるのですが」

データを見せながら話をしました。責めるためではありません。
遅い状態が続けばみんなが疲弊して、最悪の場合、人がいなくなる。
それは誰にとっても良くない。だから一緒に考えませんか、という話です。

もちろん、予定の組み方だけが悪いわけではありません。
患者数に対して医師が足りない、手術枠が足りないという構造的な問題もあるはずです。
大学病院だと時間の長い手術もあります。
それでも、自分たちでコントロールできるところは、コントロールしていく。
そのための材料が、データです。

なぜ「時間」ではなく「率」なのか

ここで、指標の設計の話をひとつ。

よくある管理方法に「予定より何分超過したか」を積み上げるやり方があります。
でもこれだと、1件の大きく長引いた手術にデータ全体が引っ張られてしまいます。
数分の超過もあれば、3〜4時間の超過もあるからです。

だから、時間ではなく「率（頻度）」で見る。

全体を俯瞰してみると、妥当なラインは「17時を超える割合が40%程度」。
週5日の稼働なら、2日くらいは超えても仕方がない。
各科がそこを目指せば、残業は自然と減っていきます。

指標の選び方ひとつで、データは「誰かを吊るし上げる道具」にも「一緒に改善する道具」にもなります。外れ値に引っ張られない、現場の実感に合う指標を選ぶこと。これも思いやりの一部です。

🧠 麻酔科的思考

昔のぼくなら、「なぜいつも遅いんですか。ちゃんとしてください」と感情的に言ってしまっていたかもしれません。（実際言っていたか……）
でも、それで相手が気持ちよく変わってくれるかというと、変わらないんですよね。

大人同士の関係だからこそ、「変われ」と強制するのではなく、データを示して「変わりたい」と相手に思わせる。
改善の主役は、正論でも気合いでもなく、相手の中に生まれる納得です。データは、その納得を運ぶ乗り物です。

✅ 明日からできること

• 自分の現場の「みんな感覚では知っている問題」をひとつ選ぶ
• それを測る指標を、時間の合計ではなく「率」で設計してみる
• まず1ヶ月分、自分で数えてみる(完璧なデータでなくていい)
• 見せるときは「ご相談があるのですが」から始める。詰問から始めない

みなさんの現場に、「データで見たら実は100%かもしれない問題」はありませんか？
よかったらコメントで教えてください。